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近年ソフトセンサーは,大量・多次元のデータを扱えるAIの活用により発展してきている。それらの中でもセンサーの近未来予測値,散発的ラボ分析値を補完する物,高度解析を即答するAIサロゲートモデル等について,弊社の事例を紹介させていただく。 ソフトセンサーは,直接計測したセンサー値とは違い,測定できない値を演算して,直接その値を測定しているかのように振る舞うセンサーであり,以前から,多数ある温度計や各種長時間測定の平均値,積算値や比率を表示させるように使われてきた。 例えば,従来の水素製造プラントでは,水素リフォーマーの改質反応にスチーム/カーボン比を必ず計算して表示している。原料流量センサー値より,炭素数を計算して必要なスチーム流量を制御する際の重要な指標である。 Feed Forward制御などでは,あるセンサー値をきっかけに,先回りをしてかける制御が,関係式の成立する条件から逸脱してないか,計算式が正しく処理しているか監視できるように,関係式内での計算過程値を変数として表示させたが,これらもソフトセンサーの使い方の1つと言えよう。 近年発展が著しく導入が進むAIも,その多くが従来のソフトセンサーと同様...
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