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創薬研究の現場において，AI（Artificial Intelligence）／機械学習の関連技術は様々な分野で活発に活用が進められている1）。AIの定義の幅広さを鑑みると活用例を網羅することは困難であるが，創薬化学の分野においては以下3つを主な活用例として挙げることができるであろう。 1）化合物構造の生成 2）合成ルート及び合成条件の予測 3）化学構造からの各種物性・特性値の予測 これらの分野では知識ベースの方法，ルールベースの手法，機械学習による予測などの方法によって長年検討がおこなわれてきた。特に1）の化合物構造生成については，近年深層学習関連の技術との融合により大きな性能向上・ブレークスルーが起こった。本稿では，化合物構造生成関連の応用事例，それに関連したシステム開発を中心に，弊社における創薬化学へのAI／機械学習の活用に関する取り組みを紹介したい。 ...
Online ISSN : 2435-2292
Print ISSN : 0375-9253
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