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熱可塑性樹脂は，固体状態では粘弾粘塑性挙動を示し，溶融状態では粘弾性挙動を示すことが広く知られている。樹脂製品の成形加工工程はこの粘弾性流体の挙動を把握し制御することが必要であり，従来は蓄積された経験に裏付けされた知見を基にプロセス最適化を図ることが当たり前とされていた。その技能者の存在が成形企業内でのステータスではあったものの，個人の技能に依存する技術社会ではリスクも潜むことから，近年では技術の汎用化を求める動きが加速しつつある。その流れの中で，現在はAI活用の期待値が高まっており，従来熟練技能者が有していた技術内容をデータ化しそれを学習させることで，ノウハウを有した最適なプロセス操作を機械に委ねる開発が進められている。 樹脂製造業界では，このようなAI活用による自動化や操作の最適化取り組みのプロセスインフォマティクス（PI）へのニーズが高く，この技術導入により雇用人材の多様化や省力化に繋がるためESGへの貢献も高く期待されている。 ...
Online ISSN : 2435-2292
Print ISSN : 0375-9253
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