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2023 Vol.87 No.11 トピックス

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学生会員の声 ●院進と就職を振り返って●

トピックス 化学工学を専門とする学生への「分子ガストロノミー」の教育的活用

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トピックス

多孔質材料の数値シミュレーションおよび機械学習の最新技術動向の概説

 多孔質材料には多様な種類があり,用途に応じて産業的に広く利用されている。これらの性能向上や最適設計について検討することは産業的に大きな意味がある。ここでは,数値シミュレーションや機械学習を用いた最新の研究について紹介する。  多孔質体の数値シミュレーションのために開発された汎用ソフトウェアとして近年有名なものに,Math2Market社で開発されたGeoDict®が挙げられる。ここ数年間において,GeoDictを用いた研究の論文が世界中で多数公刊されている。その特徴は,X線CTや集束イオンビーム走査型電子顕微鏡(FIB-SEM)などの画像解析で得られた実際の試料の微細構造から,計算機内で3次元構造をボクセルベースで構築し,構造解析や数値流体力学(CFD)などのソルバーと連携することで,極めて実際に近い現象をシミュレートできることである(画像解析だけでなく,モデル的な微細構造も作成できる)。メッシュベースのソフトウェアでは一般的に難しい,複雑な形状を有する微細構造も容易に取り扱うことができる。報告例は非常に多いので,代表的なものを数件のみ記しておく(ボクセルベースのシミュレーションでは一様な立方体セルを用い,固...

石神 徹

石神 徹

広島大学大学院先進理工系科学研究科

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Online ISSN : 2435-2292

Print ISSN : 0375-9253

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