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2020 Vol.84 No.4 連載

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連載 プロセス制御における PID 制御 - 基礎と応用
第 1 回 プロセス制御概論

連載 私の研究者・技術者人生
人生大いに楽しむ~運と勘で 40 年~(その 2)

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連載

プログラミング未経験者のためのデータ解析・機械学習
第 10 回 モデルの適用範囲・アンサンブル学習法

 前回は,部分的最小二乗(PartialLeastSquares,PLS)法における成分数などのハイパーパラメータを決める際に用いる交差検証もしくはクロスバリデーション(Cross-Validation,CV)ができるようになり,さらにプログラムでfor文,if文を利用することで様々な解析をできるようになりました。今回は,モデルの適用範囲(applicabilitydomain)を扱います。適用範囲を用いて回帰分析やクラス分類における推定結果の信頼性を議論できるようになることを目標とします。 ...

金子弘昌
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金子弘昌

Hiromasa KANEKO(正会員)

  • 2011 年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了 博士(工学)

  • 明治大学理工学部応用化学科専任講師
    (国研)理化学研究所 客員主幹研究員(併任)
    大阪大学太陽エネルギー化学研究センター 招聘准教授(併任)
    広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授(併任)

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Online ISSN : 2435-2292

Print ISSN : 0375-9253

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